Введение в обработку
данных на R
учебный курс. 12 уроков.
Кому будет интересно
Исследователям без опыта работы в python, R и аналогичных решениях
Тех, кто хочет уйти от обработки в SPSS, но не знает, как это сделать
О курсе
Раз в месяц в профессиональных чатах социологов и маркетологов всплывает один и тот же вопрос: «Где сейчас взять SPSS?» Дорогой, закрытый, кривой, работающий через раз на мощных машинах — инерция заставляет людей держаться за него до сих пор. И хотя альтернатива уже давно на поверхности, переход на неё почему-то до сих пор кажется чем-то сложным и неочевидным.

R бесплатный, работает на любой операционной системе и даёт гибкость обработки, прозрачную работу с любым количеством массивов и возможность потоковой обработки данных. Скрипт, написанный однажды, вы воспроизведёте на другом компьютере через год — с тем же результатом. А системные требования позволяют запускать обработку едва ли не на микроволновке.

Курс «Введение в обработку данных на R для социологов и маркетологов» сделает переход понятнее и снимет те трудности, которые до сих пор мешают начать.
Начальные требования
Что нужно знать и уметь ДО курса:
  • Иметь опыт обработки опросных данных.
  • Уверенно работать с файлами на компьютере (создавать папки, перемещать, переименовывать).
  • Понимать, что такое таблица: строки, столбцы, ячейки.
  • Не бояться английских слов в интерфейсе (команды в R — английские, но зубрить язык не нужно).
  • Уметь устанавливать программы на компьютер (или иметь административные права для установки R и RStudio).

Главное: готовность нажимать не только кнопки, но и клавиши с буквами. Всему остальному научим!
Чему вы научитесь
  • Вы научитесь запускать R, создавать проекты и начинать работу.
  • Вы будете уметь обрабатывать массивы — от базовых операций до дополнительных инструкций, которые делают работу быстрой и прозрачной.
  • Вы научитесь считать описательные статистики (дескриптивы): средние, медиану, моду, меры центральной тенденции.
  • Вы сможете строить таблицы сопряжённости — те самые кросс-таблицы, ради которых многие до сих пор мучают SPSS.
  • И главное — вы поймёте потоковую обработку и циклы. Скрипт обработает сто массивов так же легко, как один.
Программа курса
Начало работы с R
  1. Запуск и проекты
  2. Загрузка данных через интерфейс
  3. Основные команды загрузки

Работа с массивами
  1. Базовая обработка массивов
  2. Дополнительные команды по работе с массивами данных
  3. Объединение массивов

Основы статистики
  1. Меры центральной тенденции и t-test
  2. Дескриптивные статистики
  3. Сортировка
  4. Таблицы сопряжённости

Потоковая обработка и циклы
  1. Скрипт для потоковой обработки
Алексей
Новиков
директор Технологии социальных исследований
Руководитель курса
4500 руб.
Записаться
Стоимость курса