Введение в обработку данных на R для социологов и маркетологов
Для тех, кто никогда не работал в R: запуск, загрузка данных, первые команды, сортировка и работа с массивами.
Перейти к курсу ↗Образовательная подборка РИСЁЧЕР
Практические программы по анализу данных, маркетинговым исследованиям, бренду и UX/CX — от первого запуска R до продвинутых методик.
курсов для разных задач и уровней
Ссылки ведут на сайты учебных платформКаталог
Фильтруйте подборку по задаче. В каждой карточке — краткая программа и прямая ссылка на страницу курса.
Показано 8 курсов
Для тех, кто никогда не работал в R: запуск, загрузка данных, первые команды, сортировка и работа с массивами.
Перейти к курсу ↗
Для тех, кто уже знает основы: потоковая обработка, циклы, факторный и кластерный анализ.
Перейти к курсу ↗
Система связанных показателей вместо отдельных метрик: пирамида бренда, Needs & Gaps, NPS, CSI, Кано, TURF и медиапоказатели.
Перейти к курсу ↗
От стратегического анализа и сегментации до фреймворков, архетипов и внедрения бренд-стратегии с опорой на исследования.
Перейти к курсу ↗
Price Sensitivity Meter, Gabor–Granger и conjoint-методики на практических кейсах — для выбора цены и моделирования рынка.
Перейти к курсу ↗
Основные виды сегментаций: брендов, демографическая, психографическая, occasion-based и по выгодам — на реальных кейсах.
Перейти к курсу ↗
Анкеты, глубинные интервью, юзабилити-тесты, анализ данных с ИИ, панели респондентов, прототипы и рекрут.
Перейти к курсу ↗
Фундаментальный курс Марка Шафира: 12 модулей по количественному анализу с отдельной практикой в Python и R.
Перейти к курсу ↗Обновления сообщества